人工智能是新的数字化力量,其影响在很大程度上取决于我们个人以及我们所在组织的自我适应速度。生成式人工智能(生成式AI)不仅仅是一项新技术,它代表着一种从根本上截然不同的工作方式。随着工作的不断演变,生成式人工智能引发了有关组织结构和工作流程的更重大问题。
这一变革与工业时代相似,在工业时代,我们学会了有效地利用机器、生产线和工厂。人工智能革命促使我们重新思考应如何运用技术、数据和人工智能,从而重新定义我们的生活和工作方式。尽管在探索将技术与组织设计相融合的新途径方面存在相似之处,但关键的不同点在于,我们如今所见证的变革速度和强度是前所未有的。 在各个行业和地区,生成式人工智能正在助力各类组织提升智能水平,重塑工作岗位,并改变我们培养技能和人才的方式。然而,一些关键问题——而且往往是尚未深入探讨的问题——依然存在:我们要如何调整当前的组织架构和工作流程,以充分获取价值?我们是否需要从根本上采用全新的组织设计方法?我们要怎样才能更好地让员工做好准备,大规模地以新方式开展工作呢?
在编写本研究报告时,我们借鉴了自身在推动人工智能驱动的企业重塑方面的广泛第一手经验:这些经验既来自埃森哲自身内部企业职能的重塑,也来自我们帮助客户部署生成式人工智能以解锁新的价值、创新和增长来源的实践。我们还咨询了众多杰出人士和学者,以获取他们对于生成式人工智能时代未来企业模样的深刻见解。最终形成了一个四重视角的框架,可帮助领导者全面思考打造一家适应未来的企业所涉及的实际问题:增强型智能、动态技能、灵活可变的边界以及适应性强的结构。 我们周围的世界并非一成不变,技术也是如此。具备调整人才和组织架构的能力,并实现持续变革,将成为未来创造价值的真正源泉。你的组织做好重塑的准备了吗?
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