(一) 新型人工智能存储基本概念..... 1
(二) 全球人工智能存储战略分析..... 2
(一) 人工智能存储是发力大模型的基础..... 4
(二) 人工智能存储面临的挑战..... 7
(一) 长记忆存储范式为推理提质增效....11
(二) 数据编织加强全局数据高效处理....... 12
(三) 超节点存储架构持续支撑扩展法则....... 14
(四) 高性能并行文件系统以存强算....... 15
(五) 全闪存存储技术为数据提速降耗....... 16
(六) 存储内生安全保护企业数据资产....... 17
(一) 医疗行业:长记忆存储助力智能辅助诊断....... 18
(二) 金融行业:高性能AI 存储赋能智慧金融..... 20
(三) AI 企业:AI 数据湖支撑大模型训推平台..... 22
(四) 运营商:构筑领先智算中心云数据底座....... 23
(五) 制造业:一体化集成加速智能客服场景创新与实践....... 26
(一) 加强AI 存储设施统筹部署..... 28
(二) 增强AI 存储自主创新能力..... 28
(三) 推动AI 存储产业协同发展..... 28
(四) 构建AI 存储能力评价体系..... 29
图1 AI 基础架构..... 2
图2 数据是大模型的核心要素....... 6
图3 算力中心架构到存储中心架构....... 9
图4 新型AI 存储特征....... 10
图5 AI 存储结构分层.....11
图6 长记忆存储架构..... 12
图7 统一数据底座..... 14
图8 医疗行业KV Cache 长记忆存储应用实践.......19
图9 金融高性能AI 存储应用实践....... 21
图10 外置AI 数据湖存储底座应用实践..... 23
图11 某运营商智能存储盘框应用实践....25
图12 制造企业超融合一体机应用实践....... 27
表1 国外人工智能存储战略布局....... 3
表2 国内人工智能存储战略布局....... 4
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