AI医疗产业深度融合分析 ( 29 页)

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目录

1. AI 医疗概览：人工智能与医疗高度融合具备颠覆力 ..... 4

1.1. 现阶段大模型现状：生成式AI 具备颠覆力....... 4

1.2. AI 与医疗深度融合，赋能医疗服务众多环节.... 5

1.3. 海外AI 医疗市场具备蓝海特征，叠加政策支持利好国产出口....... 8

2. AI 影像：人工智能切入医疗起点，市场空间巨大 .... 10

3. AI 病理：数据标准化有望推动行业快速发展 .... 14

4. AI 医疗系统：赋能CDSS 与病种质控 .... 16

5. AI 健康管理：慢病管理应用落地可期 .... 18

6. AI 终端应用：数据自主，模型可控，助推终端降本增效 .... 21

7. AI 制药：商业模式多元化，赋能创新药研发 .... 22

8. 建议关注 .... 26

9. 风险提示 .... 28

图表目录

图1： 卫生系统利用信息技术的几个阶段....... 4

图 2： 传统式AI 向生成式AI 的能力变革图谱....... 5

图 3： 传统AI 和生成式AI 的拟人化比较....... 5

图 4： AI 在医疗中的应用日益广泛...... 6

图 5： AI 赋能就医全流程，提升系统效率...... 7

图 6： AI 赋能医疗产业全环节...... 7

图 7： AI 医疗可提升节点任务效率...... 8

图 8： 2022-2028 年AI 医疗市场规模及增速...... 8

图 9： AI 医疗行业有利与不利因素...... 9

图 10： “十四五”期间中国各省份AI 医疗行业发展目标..... 10

图 11： 2018-2023 年医学影像数据年增速VS 影像科医生年增速 ...... 11

图 12： 2020-2023 年7 月人工智能医学影像三类证的获批类型.... 11

图 13： 2020-2023 年7 月人工智能医学影像三类证的获批情况.... 11

图 14： 2022-2030 年中国人工智能医学影像市场规模及增速.... 12

图 15： 国内三类证及海外拿证情况....... 12

图 16： 2019 年全球医学影像设备保有量（台/百万人）.... 13

图 17： AI 影像企业三大发展趋势...... 13

图 18： 病理诊断主要流程....... 14

图 19： AI 病理诊断建议关注公司...... 15

图 20： CDSS 相关政策...... 17

图 21： CDSS 产品四类主体综合比较...... 17

图 22： AI 医疗系统推动院端流量向ToC 端转化 .... 18

图 23： AI 健康管理三大细分市场...... 19

图 24： AI 健康管理领域相关政策...... 20

图 25： 华为-瑞金病理大模型 ..... 21

图 26： 中国智慧药房市场需求及增速（亿元）....... 22

图 27： AI 技术在制药环节的应用 ..... 22

图 28： AI 制药市场主要玩家 ..... 23

图 29： AI 制药产业链 ..... 24

图 30： 2022-2031 年全球AI 制药市场规模预测（百万美元） ...... 25

图 31： 2021-2031 年中国AI 制药市场规模预测趋势图（亿元） ...... 26